V následujícím textu se zaměříme na perspektivy využití digitálního dvojčete ve skladovém hospodářství a jeho přínosy pro efektivnější řízení zásob, prevenci chyb a zlepšení rozhodovacích procesů. Dále se budeme věnovat využití dronů pro monitoring a údržbu skladových prostor a také otázce automatizace a autonomizace procesů, které jsou klíčovými kroky na cestě k plně inteligentním skladovým systémům.
Digitální dvojče skladového hospodářství: perspektivy využití pro další růst efektivity a snížení chybovosti jednotlivých procesů
Digitální dvojče skladového hospodářství je virtuální obraz skutečného skladu, který v reálném čase agreguje a zpracovává data z různých zdrojů. Tato data zahrnují stavy zásob, tok materiálu, činnosti strojů a informace ze senzorů. Analýzou těchto dat mohou společnosti optimalizovat své skladové procesy, zvýšit efektivitu a minimalizovat chyby.
Pokud jde o příklady zlepšení efektivity, pak je to především optimalizace využití skladových prostor. Digitální dvojče umožňuje vizualizaci struktury skladu a identifikaci nevyužitých prostor. To umožňuje efektivní skladování a snižuje potřebu nákupu dalších skladovacích prostor.
Dalším nezanedbatelným benefitem je zlepšení řízení toku materiálu. Simulací toku materiálu v digitálním dvojčeti lze identifikovat úzká místa v toku materiálu a optimalizovat procesy. To vede k rychlejšímu zpracování objednávek a snížení nákladů na dopravu.
Široké využití má také, pokud jde o preventivní údržbu. Digitální dvojče nám dává šanci analyzovat údaje o stroji a včas odhalit potenciální poruchy. To umožňuje proaktivní údržbu a snižuje neplánované prostoje.
A v neposlední radě můžeme díky digitálnímu dvojčeti dosáhnout snížení chybovosti procesů. Díky němu je možné zlepšení přesnosti kontroly stavu zásob, protože digitální dvojče umožňuje sledovat stav zásob v reálném čase a předcházet jejich nedostatku. Tím se snižuje pravděpodobnost nesprávných dodávek a nespokojenosti zákazníků.
Digitální dvojče umožňuje automatizaci skladových procesů, jako je příjem zboží, vychystávání a zpracování expedice. Tím se snižuje pravděpodobnost manuálních chyb a zvyšuje spolehlivost procesů.
Výhodou je také simulace různých scénářů, například zavedení nových produktů nebo změny skladových procesů. To umožňuje včasnou identifikaci potenciálních problémů a předcházení chybám v reálném světě.
Souhrnně lze říci, že digitální dvojče skladového hospodářství je výkonným nástrojem pro zvýšení efektivity a snížení chybovosti procesů. Kombinací reálných dat s virtuálními modely mohou společnosti optimalizovat své skladové procesy, snížit náklady a zvýšit spokojenost zákazníků.
Jaký je potenciál využití dronů v oblasti prevence a údržby skladu?
Využití dronů ve skladech otevírá nové možnosti prevence a údržby systémů a zásob. Automatizovaná kontrola obtížně přístupných míst, jako jsou vysoké regály nebo střešní konstrukce, umožňuje včas odhalit poškození a závady, které by jinak mohly vést k nákladným poruchám nebo bezpečnostním rizikům.
Pokud bych měl nastínit několik příkladů využití dronů ve skladové logistice, tak jsou to třeba bezpečnostní kontroly (pravidelné kontroly plotů, stěn a střech pomocí termokamer, které včas odhalí potenciální narušení bezpečnosti nebo pokusy o vloupání) případně kontroly regálů (identifikace prasklin, koroze nebo jiných poškození regálových konstrukcí, aby se zabránilo nehodám a znehodnocení zásob). Využívají se ale také k údržbě osvětlovacích systémů, tedy ke kontrole funkčnosti světel, aby mohla být zajištěna včasná výměna vadných světelných zdrojů s cílem snížit náklady na energii a zajistit bezpečnost ve skladu. Velmi praktické je ale jejich využití pro ověřování stavu zásob, tedy například automatické počítání palet a zásob pomocí kamer a softwaru pro rozpoznávání objektů, které přesně zaznamenává stav zásob a včas varuje, pokud hrozí jejich vyprodání.
To ale zdaleka není vše! Můžeme je využij také pro přepravu drobných dílů., tedy po automatizaci interních přepravních procesů pro zvýšení efektivity a optimalizaci personálních zdrojů. Velmi efektivní jsou také pro získávání dat pro 3D modely. S jejich pomocí můžeme vytvářet podrobné 3D modely skladu pro plánování optimalizačních opatření a provádění virtuálních simulací. V neposlední radě jsou samozřejmě praktické k monitorování venkovních prostor, tedy ke kontrole skladových prostor, přístupových cest a venkovních zařízení.
Využití dronů ve skladech tak nabízí velký potenciál pro zefektivnění prevence a údržby a snížení nákladů. Technologie umožňuje přesnější odhalení problémů, rychlejší reakci a v konečném důsledku zvýšení celkové efektivity a bezpečnosti ve skladu.
Automatizace procesů jako logický předchůdce autonomizace procesů
Automatizace a autonomizace procesů jsou dva úzce související pojmy, liší se však stupněm automatizace. Automatizace procesů popisuje využití technologie k automatizaci manuálních, opakujících se úkolů v rámci procesu. To umožňuje uvolnit lidskou práci a zvýšit efektivitu.
Jako praktické příklady automatizace procesů mohu uvést automatizované zpracování dat (jako jsou objednávky zákazníků nebo faktury, pomocí softwarových řešení), automatizace procesů za pomoci robotů (RPA) k automatizaci úloh, jako je zadávání dat, zpracování formulářů nebo e-mailů a nebo také systémy pro řízení pracovních postupů.
Autonomizace procesů jde naproti tomu ještě o krok dále. Popisuje schopnost systému samostatně se rozhodovat a přizpůsobovat procesy tak, aby bylo dosaženo požadovaných výsledků. To vyžaduje kombinaci umělé inteligence (AI), strojového učení (ML) a dalších pokročilých technologií. Setkáváme se s ní například při použití chatbotů pro automatické zpracování dotazů zákazníků pomocí konverzačních systémů s podporou umělé inteligence. Využívá se ale také v systému prediktivní údržby, tedy u předvídání termínů údržby a odstraňování závad v průmyslových závodech pomocí analýzy dat ze senzorů a strojového učení. V neposlední radě autonomizace procesu využívají také autonomní roboti, kteří mohou provádět úkoly bez zásahu člověka, např. v logistice nebo výrobě.
Automatizace procesů je tedy logickým předstupněm autonomizace procesů. Tím, že nejprve automatizujete procesy, vytvoříte základ pro zavedení autonomní technologie. Data získaná automatizací procesů lze například využít k vývoji systémů založených na umělé inteligenci.
Automatizace procesů tedy vytváří základ pro vývoj autonomních procesů. Umožňuje sběr a analýzu dat, která jsou nezbytná pro implementaci řešení založených na umělé inteligenci. Postupné zvyšování stupně automatizace otevírá cestu k realizaci autonomních procesů, což je s největší pravděpodobností směr, kterým se bude (nejen) logistika a intralogistika v nejbližších letech ubírat.
Zdroj: Logistic News, Michael Kreutzmeier, Head of SAP sales & concepting, Dematic GmbH
