Umělá inteligence a automatizace připraví řízení dodavatelského řetězce na budoucnost

31.10.2024 | Logistický HYDEPARK

Začlenění automatizace a umělé inteligence do logistiky a dodavatelských řetězců je pro úspěch a udržitelnost v e-commerce zásadní. Poskytovatelé logistických služeb stále častěji používají technologie, které vylepšují řízení dodavatelského řetězce, ať se jedná o plánování poptávky, nákup, standardizaci procesů, nebo optimalizaci doručování zásilek koncovým odběratelům.

Každá z těchto inovací zvyšuje efektivitu.  Jednat se může například o sledování zásilky v reálném čase nebo používání prediktivních analýz. Přínosem je nejen optimalizace provozních činností, ale také lepší rozhodování. Navzdory těmto inovacím však mnoho poskytovatelů logistických služeb stále používá tradiční, vzájemně izolované procesy, v nichž není možné v plném rozsahu využívat potenciál vyspělých digitálních technologií.

Poskytovatelé logistických služeb, kteří chtějí být lídry v efektivitě dodavatelského řetězce, se musejí odklánět od zastaralých přístupů a aktivně přijímat nové technologie, například roboty pro asistované vychystávání, technologie robotického vychystávání G2P (Goods-to-Person) či analytické systémy podporované umělou inteligencí. Stejně tak budou muset využívat vyspělé systémy pro analýzu dat a strojové učení, které zefektivňují provozní činnosti, optimalizují alokaci zdrojů, automatizují pracovní postupy a dynamicky se přizpůsobují změnám poptávky v reálném čase. 

Pomocí organizační platformy je možné nové technologie hladce začleňovat do již používaných systémů a vytvářet tak opravdu síťově propojený a pohotový dodavatelský řetězec, který zvýší efektivitu i odolnost a přispěje k optimalizaci nákladů.

Hendrik Venter, generální ředitel, DHL Supply Chain pro Evropu, Střední východ a Afriku

Organizování provozních činností ve skladu pomáhá poskytovatelům logistických služeb udržovat rovnováhu ve využívání lidských zdrojů, robotů a automatizační techniky, která umožní co nejefektivnější plnění všech pracovních úkolů. Pracovní činnosti jsou dynamicky optimalizovány tak, aby byly prioritní objednávky efektivně vyřizovány prostřednictvím spolupráce autonomních robotů a lidských pracovníků. Tato synchronizace odstraňuje překážky v procesech vychystávání, balení a expedice zboží.

Technologie, jakými jsou roboti pro asistované vychystávání, transformují logistiku a dodavatelské řetězce, a to především v e-commerce. Tito roboti se efektivně pohybují v prostorách skladu, aby se lidští pracovníci mohli zaměřovat na specializované úkoly. Výsledkem jsou nárůsty produktivity v rozsahu od 30 do 250 %.

Podle prognóz dosáhne do roku 2026 objem trhu e-commerce v regionu MENA (Střední východ a severní Afrika) 57 miliard USD. Místní firmy a poskytovatelé logistických služeb proto mají příležitost znovu uvážit, jak jim může automatizace a umělá inteligence pomoci držet krok s očekávaným růstem. Tyto technologie vylepší a urychlí automatizovanou výměnu dat a sledování procesů, což umožní lépe předvídat rizika, minimalizovat dopady případných narušení dodavatelského řetězce a podporovat činnosti v oblasti e-commerce.

Mnoho regionálních dodavatelských řetězců stále funguje spíše reaktivně.  Chtějí-li poskytovatelé logistických služeb tuto výzvu zvládnout, budou muset v dodavatelském řetězci strategicky využívat flexibilní automatizaci schopnou přizpůsobovat provozní kapacity výkyvům poptávky. Společnost DHL Supply Chain například spolupracuje s klíčovými hráči v oboru systémové integrace, aby doplnila své portfolio v oblasti robotiky a automatizace o rychlou integraci (technologie Plug-and-Play) a nepřetržité a koordinované datové toky, které vytvoří základ pro efektivní organizaci činností ve skladu.

Tým navíc využívá umělou inteligenci k očišťování dat a jejich analýze a napomáhá tak k optimalizaci uspořádání skladů, počtu pracovníků a řízení zásob. DHL využívá také datové a analytické nástroje. Mezi ně patří například IDEA, zvyšující pomocí algoritmu s umělou inteligencí efektivitu vyřizování objednávek, nebo OptiCarton, řešení na bázi umělé inteligence, které optimalizuje balení zboží do krabic. 

Nejedná se jen o využívání technologií. Maximálně důležité bude také zvyšování kvalifikace zaměstnanců, aby mohli na roboty dohlížet a spolupracovat s nimi. Obava, že lidé budou nahrazeni roboty, je neopodstatněná. Cílem není vzít lidem práci, ale zautomatizovat některé aktivity a využívat přínosy spolupráce robotů a lidských pracovníků. 

V oboru průmyslové robotiky se tomuto konceptu často říká „čtyři D“ – Dirty (špinavý), Dull (monotónní), Distant (vzdálený) a Dangerous (nebezpečný). Právě u tohoto druhu pracovních úkolů mohou roboti a umělá inteligence lidem efektivně pomáhat.

Rozhodující bude poskytovat zaměstnancům, jejichž pracovní úkoly budou přebírat roboti, příležitosti k rekvalifikaci, aby se mohli přesunout na jiná pracovní místa v rámci logistického odvětví. Mnoho společností již automatizaci využívá ke zvýšení výkonnosti svých současných prostorů a prostředků.

Je očividné, že využívání robotiky a umělé inteligence nabírá na obrátkách. Rozhodující však bude, jak společnosti dokážou tyto technologie začlenit do své podnikové kultury a obchodních zvyklostí.

Hendrik Venter, generální ředitel, DHL Supply Chain pro Evropu, Střední východ a Afriku

Zdroj: LogisticNEWS

Plně automatizovaný paletový 4D Shuttle sklad KION Stříbro efektivně propojuje výrobu a logistiku

Společnost Linde Material Handling Česká republika dlouhodobě patří mezi technologické inovátory v oblasti intralogistiky, což úspěšně prezentuje realizací plně automatizovaného paletového skladu využívajícího technologii 4D Shuttle ve výrobním závodě KION Stříbro. Tento projekt představuje významný krok směrem k digitalizaci a automatizaci interních logistických procesů.

GXO vstupuje do amerického motoristického sportu jako oficiální partner týmu Arrow McLaren

Společnost GXO Logistics (NYSE: GXO), největší světový poskytovatel specializovaných logistických služeb, dnes oznámila, že se stala oficiálním partnerem týmu Arrow McLaren IndyCar a podpoří účast vozu Arrow McLaren Chevrolet s číslem 31, který bude řídit Ryan Hunter-Reay, na 110. ročníku závodu Indianapolis 500 příští měsíc.

Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.