Budoval Skladon, teď se věnuje AI. Firmy čeká zásadní technologická změna

17.04.2026 | Rozhovor s osobností

Po více než deseti letech budování logistické firmy Skladon opustil její spoluzakladatel Patrik Babinec výkonný management a vydal se novým směrem. Dnes se věnuje technologickým projektům, umělé inteligenci a spolupráci s vývojářským studiem Cookielab. V rozhovoru popisuje, proč si dopřál několikaměsíční sabbatical, jak mohou firmy využít AI v logistice a proč podle něj čeká podniky zásadní změna.

Před jedenácti lety jste spoluzaložil fullfilmentovou společnost Skladon, která se mezitím stala významným hráčem na trhu v poskytování služeb pro e-shopy a firmy. Loni jste se po deseti letech od založení rozhodl odejít z výkonného managementu. Co vás k tomuto rozhodnutí vedlo?

Vyplynulo to z otevřené diskuze mezi spolumajiteli. Po deseti letech jsme si přiznali, že firma v této fázi potřebuje někoho s jiným životopisem a zkušenostmi a nám se příležitost někoho takového získat zrovna naskytla. Mě baví budovat věci od nuly, hands-on – a to je zásadně odlišná disciplína od řízení zaběhnutého provozu, budování procesů a managementu lidí.

Jaké je teď vaše působení ve Skladonu? V médiích se objevila zmínka, že jste částečně přešel z operativního vedení, ale zůstáváte spoluvlastníkem a věnujete se projektům…

Odstoupil jsem z veškerých výkonných pozic. Zůstávám spolumajitelem a ve Skladonu mám na starosti projekty týkající se dopravců.

Po rozhodnutí odejít z výkonného managementu jste si „naordinoval“ několikaměsíční pauzu – co vás k ní vedlo, co vám dala a co si z ní odnášíte pro další profesní kroky?

Z kraje roku 2025 jsem si prošel zdravotními problémy a zároveň jsem za posledních několik let prakticky neměl dovolenou bez počítače, takže jsem si v létě dal krátký sabbatical. Měl jsem prostor nejen odpočívat, ale především utřídit si myšlenky. Odnáším si z toho hlavně to, že občasné vypnutí přináší novou perspektivu – člověk se dostane k nápadům, na které v operativě prostě není čas. Určitě to zařadím pravidelně.

V současné době se věnujete i dalším projektům – jakým směrem teď jdou vaše profesní zájmy?

Naprosto mě pohltilo AI a možnosti jeho aplikace napříč obory. Mé další kroky směřují jednoznačně tímto směrem.

Co vás vedlo k tomu, že jste se začal více angažovat v Cookielab? Byla to přirozená evoluce z e-commerce/logistiky, nebo úplně nový směr?

S Cookielabem se známe delší dobu ze společného působení na jedné adrese – znají můj způsob práce a já znám ten jejich, takže rozhodnutí to zkusit spolu bylo přirozené. Není to úplně nový směr, protože Cookielab se v oblasti e-commerce a logistiky pohybuje dlouhodobě, ale záběr bude určitě širší. Obrovský potenciál vidíme v AI a jeho využití napříč obory, což je přesně téma, které mě v posledních dvou letech silně přitahovalo.

Jak byste nejlépe popsal Cookielab někomu, kdo o projektu nikdy neslyšel?

Cookielab je především parta různorodých IT specialistů, kteří nejsou úzce specializovaní, ale pracují v režimu problém-řešení. Tento inženýrský přístup je mi velmi blízký, protože reálné problémy dnes nefungují jako izolovaná témata – mají přesah do dalších oblastí. A přesně tak funguje Cookielab: svět IT a systémů pro nás není oddělený od reálného byznysu. Naopak, potřebujeme být v obraze toho, jak firma skutečně funguje, abychom dokázali navrhnout řešení, které bude fungovat v celém systému.

Jaké konkrétní problémy nebo výzvy dnes Cookielab řeší – a jaké přínosy přináší svým klientům?

Jedním z nejčastějších témat, která v poslední době řešíme, je aplikace AI do vnitřních firemních procesů nebo do klientských aplikací. Kromě toho, že je to dnes buzzword v každém manažerském plánu, jedná se o funkční řešení s rychlou návratností a okamžitým dopadem na procesy nebo zákaznickou zkušenost. Historicky pracujeme také na robustních logistických a e-commerce řešeních – ať už šlo o WMS nebo plánování tras a řízení efektivity ve skladu Bonami, kompletní e-commerce platformu pro Carvago, nebo řešení infrastruktury a konsolidaci cloudu pro logistický Mailstep.

V čem je Cookielab unikátní oproti jiným IT agenturám?

Chceme skutečně porozumět byznysu klienta a podílet se na tvorbě zadání tak, aby řešení odpovídalo reálné potřebě. Svět IT a provozu bývá typicky oddělený a dochází k častým nepochopením – některé věci prostě nejde rozhodovat jen od monitoru. Zvídavost máme v DNA, zajímá nás, jak věci fungují – v suterénu našich kanceláří máme třeba vlastní dílnu na vývoj IoT a hardwaru, nebo pracujeme s RFID technologií a dalšími technickými vychytávkami. A vidíme, že přesně toto klienti na spolupráci s námi nejvíce oceňují.

Cookielab je zaměřený na software a produktovou tvorbu — vidíte možnosti využití zkušeností z logistiky a vývojem softwarových produktů? Může vám jedna oblast pomoci v druhé?

Určitě. Logistika je čistě procesní věc – když následujete procesy, vše šlape jako švýcarské hodinky, až do doby, než vám něco z procesu uhne: zpoždění, výpadek, kapacita. Software v tomto zásadně pomáhá s identifikací slabých míst, návrhem řešení a jejich začleněním přímo do procesů. Dnes je software alfou a omegou každého výrobního a logistického provozu. V Bonami jsme takto systémovými změnami zvládli ušetřit 20 % provozních nákladů expedice při zachování stejné kapacity.

Vidíte do budoucna mezi Skladonem a Cookielab možnosti strategického propojování?

Určitě, a není to jen teorie – Skladon s Cookielabem už aktivně spolupracuje, konkrétně nám Cookielab kompletně spravuje cloudovou infrastrukturu. Logistika je jednou ze silných vertikál Cookielabu.

Umělá inteligence a moderní technologie jsou dnes v logistice často skloňované — jak vidíte jejich reálné využití (např. prediktivní plánování, optimalizace tras, data analytics)?

Logistika je z podstaty datově bohatý obor – generuje obrovské množství dat o pohybu zboží, časech, kapacitách, chybovosti. Problém je, že velká část firem tato data stále zpracovává ručně nebo je nezpracovává vůbec. Reálné využití AI vidím především v prediktivním plánování kapacit, optimalizaci tras, automatizaci rutinních rozhodnutí, nebo zrychleném tréninku. To jsou všechno věci, které dnes zbytečně zaměstnávají lidi. Ze své zkušenosti ze Skladonu vím, že i relativně jednoduchá automatizace dokáže dramaticky zlepšit efektivitu skladu nebo přepravy. AI v tomto posouvá laťku ještě dál – umí pracovat s kontextem a reagovat na odchylky v reálném čase, což je přesně to, co logistika potřebuje. Není to ale jen o velkých investicích do robotizace. Často stačí začít s analýzou dat, které firma už má, ale nevyužívá.

V jaké fázi digitalizace a automatizace se podle vás české logistické firmy nacházejí a co jim (ne)brání přejít úplně „od tužky a papíru“ k plně digitálnímu provozu?

Myslím, že firmy často vědí, že by na tom měly pracovat, ale neví, kde začít. Digitalizace přitom často není o obrovských počátečních investicích, ale spíše o překonání odporu ke změně. „Když jsme to tak dělali dvacet let, proč bychom to měnili“ – to je mindset, se kterým jsem se v posledních letech setkával nejčastěji. Ale doba se mění a éra, kdy hlavní náplní práce je vyplňování tabulek a reportů, se blíží ke konci. Firmy i zaměstnanci by se na to měli připravit.

A závěrem – co je teď pro Cookielab největší příležitostí?

Z otázky trochu uhnu a odpovím obecněji, nejen za Cookielab: čeká nás obrovská změna a firmy se budou dělit na ty, které AI implementovaly, a ty, které to zaspaly. Cookielab v tom chce být pionýrem napříč odvětvími.

Zdroj: LogisticNEWS

Vedení logistiky společnosti BILLA ČR přebírá Harm Rijerkerk

Novým vedoucím logistiky společnosti BILLA ČR se od 1. dubna 2026 stal Harm Rijerkerk, který do této role přechází interně. Má více než patnáct let zkušeností z oblasti retailu, velkoobchodu a řízení logistických a dodavatelských řetězců.

Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.