Jaká je dlouhodobá strategie Geis v oblasti digitalizace a automatizace logistických procesů?
V oblasti digitalizace a automatizace se ubíráme stejným směrem, jako ostatní přední logistické firmy. Vidíme v nich velkou příležitost pro další rozvoj a zvýšení efektivity. Zároveň ale platí, že jakákoliv digitalizace stojí na kvalitních datech a dobře nastavených procesech, na což klademe velký důraz.
V rámci automatizace ve skladech chceme rozšířit AirRoba, instalovat AGV do našich vybraných skladů a dále pokračovat v hledání flexibilních a cenově přiměřených technologií typu „Goods to Man“. Ostatně díky nástupu dravých čínských firem přicházejí na náš trh již cenově zajímavé alternativy.
Kde všude už dnes využíváte nebo plánujete využívat umělou inteligenci v logistice – například v plánování kapacit, řízení skladu či predikci poptávky?
Je to přesně tak, jak říkáte. Například v rámci nového námi vyvinutého TMS (Transport Management System), pracují kolegové na využití AI pro plánování tras tak, aby dispečeři byli v budoucnu zbaveni rutinních úkonů a mohli se věnovat komplikovanějším operativním situacím. Také vidíme prostor pro to, aby AI pomáhala zpracovávat jednodušší a opakující se poptávky našich klientů. Chceme tím zajistit rychlou a jednotnou nabídku napříč našimi produkty a zároveň uvolnit kapacitu obchodním týmům pro komplexnější zakázky. Naším cílem je, aby technologie podporovala kvalitu a rychlost našich služeb a lidem dávala prostor soustředit se na to, kde je jejich odbornost nejvíce potřeba.
Jaké největší výhody a rizika podle vás přináší širší nasazení AI do skladových a přepravních provozů?
Hlavní přínosem by mělo být zrychlení a zefektivnění jednotlivých činností, což se následně odráží v celkové efektivitě. Pokud se tyto technologie podaří nastavit správně, měly by nám do budoucna pomoci udržet náklady na relativně stabilní úrovni a tím následně zajistit cenovou stabilitu i pro naše klienty.
Za určité riziko považuji možné prohlubování závislosti firem na velkých softwarových dodavatelích, kteří budou vlastnit či provozovat různé AI modely. To může do budoucna ovlivnit jejich cenovou politiku vůči klientům a případně i dostupnost těchto řešení. I proto je podle mě důležité vybírat technologie s rozmyslem a mít vždy jasně definovaný přínos pro provoz i zákazníka.
Geis jako první ve střední Evropě nasadil do provozu robota AirRob. Jak tato implementace ovlivnila efektivitu a kapacitu vašeho ostravského skladu?
Nadneseně řečeno, je to další pomyslná kostička do našeho dlouhodobého celofiremního úsilí v testování a nasazování nových technologií. V našem ostravském skladu momentálně probíhá ověřování reálného provozu AirRoba v rámci takzvaného proof of concept. Do budoucna očekáváme, že nám tato technologie pomůže ještě zvýšit spolehlivost vůči našemu klientovi a zároveň posílí naši konkurenční výhodu v rámci poskytovaných logistických služeb.
Jak probíhala integrace AirRoba a jaké výzvy bylo nutné překonat při jeho zavádění do běžného provozu?
Protože se jednalo o vůbec první instalaci AirRoba v evropském prostředí, projekt s sebou nesl přirozeně více individuálního nastavování a dolaďování přímo v provozu. Velmi nám ale pomohlo, že dodavatelem je společnost Sluno, která má silné softwarové zázemí. Integrace jejich systému s naším WMS tak proběhla relativně hladce a bez výraznějších komplikací. Celkově mohu říct, že i přes průkopnický charakter projektu jsme nenarazili na žádné zásadní technické překážky.
Zdroj: LogisticNEWS
