Průzkum mezi českými výrobními giganty: Firmy nedokážou kvůli zastaralým technologiím pružně reagovat na změny na trhu a platí za to ročně miliony korun navíc

04.12.2024 | Článek dne

Ideální výrobní plán? S excelem si nevystačíte. Většina firem nedokáže pružně reagovat na výkyvy na trhu nebo změny v dodavatelském řetězci. Náklady za špatně nastavený plán přitom samy vypočítávají na miliony korun ročně. Pomoci jim může umělá inteligence a dobře nastavená data governance.

Nevyrábíme podle ideálního výrobního plánu. Shodují se na tom výrobní ředitelé, manažeři odpovědní za plánování ve výrobě, IT manageři, plant manageři a C-level management velkých českých výrobních firem, kteří se zúčastnili průzkumu v rámci manufacturing workshopu Adastry na téma Jak na optimalizovaný výrobní plán.

Jen zlomek firem (16 %) nastavuje výrobní plán dlouhodobě. “Absolutní většina chystá výrobní plány maximálně na měsíc dopředu. Až 45 % firem dokonce plánuje v horizontu kratším, než je jeden týden,” říká Martina Tichá, Optimization Competency Lead z Adastry.

Nejčastější problémy při plánování ve výrobě? Náhlé změny v dodavatelském řetězci a změny zákaznických preferencí
Do nastaveného výrobního plánu často vstupují výkyvy v poptávce, problémy v dodavatelském řetězci, technické nebo výrobní problémy, případně externí situace, které výrobu a dodávky ovlivňují. Řada firem proto mění nastavený výrobní plán každý týden, některé i častěji.

S jakými problémy se firmy nejčastěji potýkají při plánování výroby?

  • 45 % firem přiznává, že se často potýká s náhlými změnami v dodavatelském řetězci
  • 22 % firem udává, že jejich výrobu do velké míry ovlivňují změny zákaznických preferencí pro specifické produkty nebo varianty
  • 10 % udává problémy s inovacemi a potřebu modernizovat výrobní technologie
    dalších 10 % poukazuje na častá omezení v logistice nebo dopravě

Firmy nevyrábí podle ideálního výrobního plánu, zastaralé technologie jim to neumožňují

Jen 31 % firem je schopna sestavit operativní výrobní plán v čase kratším než jedna hodina. Až 28 % firem to trvá dokonce déle než čtyři hodiny.

Realita trhu ukazuje, že firmy nemohou přeplánovávat tak často, jak by potřebovaly. “Díky komplexitě celého výrobního procesu a zastaralým technologiím, které pro plánování používají, nejsou schopni pružně reagovat na požadavky zákazníků, výkyvy na trhu nebo změny v dodavatelském řetězci,” vysvětluje Martina Tichá s tím, že firmy nevyrábí podle ideálního výrobního plánu.

V důsledku toho jim vznikají vysoké náklady v řádu milionů korun ročně.

  • Až 65 % firem udává, že jim v důsledku špatně nastaveného výrobního plánu vznikají náklady ve výši až 10 000 kč denně. Při počtu přibližně 250 výrobních dní za rok se jejich vícenáklady vyšplhají až na 2,5 milionu korun.
  • 26 % firem dokonce přiznává vícenáklady ve výši až 100 000 kč denně. Ročně tedy zaplatí až o 25 milionů korun navíc.

Realita trhu: Většina firem se při plánování stále spoléhá na excel

Jak tedy na ideální výrobní plán, rezistentní na výkyvy u zákazníků i v dodavatelském řetězci? “Řešením je správný optimalizační nástroj, který firmám s plánováním pomůže,” říká Martina Tichá.

Z průzkumu Adastry ale vyplývá, že 71 % firem se stále ještě spoléhá na tradiční metody plánování, jako jsou například excel tabulky, 83 % využívá ERP systémy a 46 % systémy řízení výroby MES. Řada z nich tyto metody kombinuje.

Tatra Trucks a Siemens se spojili na cestě k digitální transformaci výroby v Kopřivnici

V automobilce Tatra Trucks se v posledních letech intenzivně zaměřují na modernizaci výrobních technologií. Cílem je výrazné zvýšení objemu výroby, udržení vedoucí pozice v oboru a posílení postavení lídra v dodávkách vozidel, která odpovídají specifickým požadavkům zákazníků. Klíčovým předpokladem k dosažení těchto cílů je optimalizace výrobních procesů prostřednictvím digitalizace.

Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.