Zalando testuje nového AI asistenta, zákazníkům pomůže při výběru oblečení

03.01.2024 | Rozhovor s osobností

Společnost Zalando spouští beta verzi svého asistenta s podporou AI pro všechny přihlášené zákazníky v Německu, Rakousku, Velké Británii a Irsku. Tian Su, viceprezidentka pro personalizaci a doporučování, se s námi podělila o další informace ohledně tohoto zajímavého nového nástroje a jeho přínosu pro zákazníky Zalanda.

Pro vás a celý tým to bylo několik náročných týdnů. Můžete nám říci, jak to vypadá se Zalando Assistant a proč si myslíte, že právě teď je ten správný čas na jeho široké zpřístupnění zákazníkům?

Samozřejmě, ráda! Poté, co jsme první verzi asistenta vyvinuli během pouhého 5týdenního sprintu, jsme ho od prvopočátku na základě zpětné vazby od zákazníků neustále inovovali a vylepšovali. Rozsáhle jsme jej testovali interně i s vybranými zákazníky. Jsme přesvědčeni, že nyní nastal ideální čas otevřít jej dalším zákazníkům. Díky tomu budou moci využívat tuto zcela novou zkušenost s využíváním aplikace při nakupování a zároveň se Zalando bude moci neustále učit a zdokonalovat.

Takže říkáte, že produkt ještě není finální?

Přesně tak. Zalando Asistent je stále v beta verzi, což znamená, že se učíme a neustále vylepšujeme jeho odpovědi na dotazy zákazníků. To, že jej nyní přinášíme většímu okruhu uživatelů, bude mít zásadní význam pro pochopení toho, jak zákazníci s asistentem interagují a jak můžeme co nejlépe zdokonalit jeho možnosti. Umožní nám to určit, které funkce přidáme na základě zpětné vazby od zákazníků. V podstatě spoluvytváříme asistenta s našimi zákazníky, abychom ho zdokonalili tak, aby pro ně byl co nejužitečnější.

Tian Su, VP Personalization & Recommendation v Zalandu

Jak mohou zákazníci asistenta spoluvytvářet? Jak mohou poskytovat zpětnou vazbu?

Zákazníci mohou poskytovat zpětnou vazbu různými způsoby. V konverzaci s asistentem mu mohou přímo sdělit, zda se jim návrhy líbí nebo nelíbí, a požádat ho, aby jim poskytl alternativy. Mohou také dát palec nahoru, pokud jim jeho rady pomohly, a pokud ne, dát palec dolů, aby nám dali vědět, kde je třeba ještě něco zlepšit. Na základě těchto poznatků pak můžeme pochopit, jaká vylepšení jsou potřeba, abychom splnili očekávání našich zákazníků.

Co vás v rámci tohoto projektu čeká dál?

Jsme teprve na začátku, zkoumáme všechny možnosti, které nám generativní umělá inteligence při poskytování služeb našim zákazníkům může nabídnout. Při dalším vývoji Zalando Assistant se věnujeme tomu, abychom naše zákazníky lépe poznali a zjistili, co se jim líbí a jaké nové funkce jim nejvíce poslouží. Těšíme se, až zjistíme, jak jim generativní AI může zpříjemnit a zpestřit nakupování. Vidíme, že spousta zákazníků využívá možnost najít oblečení pro zvláštní příležitosti nebo hledá konkrétní módní rady a informace. Mnozí z nich popisují pocit, který chtějí mít při nošení daného zboží, a zážitek, který jim asistent nabízí, si opravdu pochvalují, takže vidíme příležitost, jak pro ně vytvořit ještě větší přidanou hodnotu. Těšíme se na to, co nás ještě čeká!

Zdroj: Zalando

Budoval Skladon, teď se věnuje AI. Firmy čeká zásadní technologická změna

Po více než deseti letech budování logistické firmy Skladon opustil její spoluzakladatel Patrik Babinec výkonný management a vydal se novým směrem. Dnes se věnuje technologickým projektům, umělé inteligenci a spolupráci s vývojářským studiem Cookielab. V rozhovoru popisuje, proč si dopřál několikaměsíční sabbatical, jak mohou firmy využít AI v logistice a proč podle něj čeká podniky zásadní změna.

Vedení logistiky společnosti BILLA ČR přebírá Harm Rijerkerk

Novým vedoucím logistiky společnosti BILLA ČR se od 1. dubna 2026 stal Harm Rijerkerk, který do této role přechází interně. Má více než patnáct let zkušeností z oblasti retailu, velkoobchodu a řízení logistických a dodavatelských řetězců.

Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.